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没有发现陶教授的态度有所变化
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于是安心下来
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杨锐要是就此放弃也好
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杨锐自然没有放弃
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他只是用的手段
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与李鑫想象的完全不同
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他甚至没有花费自己多长时间
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只是借用了魏振学和实验室的资源
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而魏振学所花费的时间和实验室的资源消耗
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也远小于两人的预计
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这人太懒了
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重做了实验的魏振学再见到杨锐
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相当不屑的评价李鑫的实验
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本来是个挺简单的实验
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他不好好做
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偏要用猜的……
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猜对了吗
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这是杨锐关注的要点
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学术造假的人也不是傻瓜
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简单的学术造假
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通常是先研究员不能做出期望的实验结果
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以符合自己的论文主题或者结论
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于是造出虚假的数字乃至虚假的图表
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他们是对的
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他们是错的
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实验的目的也是如此
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检验理论是否正确
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学术造假是否能被发现
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经常就变成了概率题
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某些人即使省去了实验步骤
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也能猜对实验结果
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面对这种学术造假
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揭露就要困难的多了
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魏振学笑笑
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猜对是猜对了
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但他的数据
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是不可能出现的
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他的实验基础有问题
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应该有一个集体的偏移
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如果他真的做了实验
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完整的做出来
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会发现数据出了问题
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仔细处理以后
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就应该能发现集体偏移
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数据就能用了
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结果他的数据里完全没有偏移
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所以确定是造假了
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魏振学说的有点得意
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他说的轻松
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但找出这样的数据问题
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其实并不简单
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要使用大量的计算
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还有一点点运气才能发现
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尤其是不严谨的集体便宜
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一些数据会有相当的迷惑性
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说2468变成3579是集体向右偏移了1个位置
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2378的判断就不好这样说了
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当数据变的非常多非常复杂的时候――想想令人想吐的奥数题
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就可以窥见部分的难度
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杨锐拿了魏振学的实验记录过来
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一行行的查看
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找别人造假
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如果发现自己的数据有问题
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在杨锐的要求下
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魏振学的实验记录搞的非常完整
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这是个好习惯
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当实验记录能够完整体现实验的时候
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错误实验就与正确的实验一样变的有价值了
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如果出了问题
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就可以通过实验记录查找原因
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杨锐最初做科研狗的时候
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很少注意这一点――科研狗不怎么需要脑子
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也用不着通过实验记录去判断结论
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它只要工作就行了
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但当杨锐进步到科研民工的时候
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则渐渐发现了实验记录的好处
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两次实验的异同
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或许就因为两瓶试剂来自不同的厂家
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没有完整的实验记录
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两次实验弄不好全白做了
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从魏振学的实验记录可以看出来
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他的头几次实验偏差都很大
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偏差都集中在一定的区域
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魏振学据此又做了几次实验
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确定了偏差值
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从而确定了最终曲线
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相比李鑫的论文
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魏振学的实验难度增加了
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数据处理的难度也增加了数倍
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而在计算以前
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得到想要的结论的几率也降低了
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确实是个懒货
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杨锐给出相似的评价
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说句公道话
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他的论文立项估计就花了不少时间
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再跑经费等经费
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然后确定目标
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时间紧
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钱紧
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做不出我这样的结果也可能
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魏振学转瞬又进入自夸模式
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